Redefiniendo la Atribución: Estrategias para Datos de Baja Calidad

Voy a compartir uno de los métodos que he usado para hacer una buena atribución de los datos de ventas, leads, etc. cuando los datos no son muy fiables o tienen una calidad cuestionable.

El método consiste en lo siguiente: primero, clasifico los canales de más fiable a menos fiable, según el historial de la calidad ofrecida en los datos de cada canal, o el criterio que se considere más adecuado. Luego, asigno los resultados a cada canal en el orden establecido, empezando por los canales más fiables, hasta llegar al último canal y asignar el resto de resultados que no se han podido atribuir a los canales anteriores.

Este método me ha funcionado bastante bien cuando tengo una base de datos interna en la web que me indica el número total de ventas, leads o el KPI que necesite medir. El escenario ideal siempre será intentar obtener la mayor precisión posible en los datos que obtenemos de las herramientas, pero hay casos en los que no es posible.

La principal limitación de este método es que no considera la posibilidad de que múltiples canales puedan haber contribuido a una única conversión.